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Modelos de Datos y Visión Conceptual de Una Base de Datos (60 horas)

120,00

En el ámbito de la informática y comunicaciones, es necesario conocer los diferentes campos de los sistemas de gestión de información, dentro del área profesional desarrollo. Con el Curso Modelos de datos y visión conceptual de una base de datos de 60 horas aprenderás los conocimientos necesarios para los modelos de datos y visión conceptual de una base de datos.

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Qué aprenderás

Con el Curso Modelos de datos y visión conceptual de una base de datos de 60 horas aprenderás los conocimientos necesarios para los modelos de datos y visión conceptual de una base de datos.

Requisitos

Este curso no requiere requisitos específicos.

Destinatario

Este curso está dirigido a los profesionales del mundo de la informática y las comunicaciones, concretamente en sistemas de gestión de información, dentro del área profesional desarrollo, y a todas aquellas personas interesadas en adquirir conocimientos relacionados con los modelos de datos y visión conceptual de una base de datos.

Objetivos

  • Identificar las tipologías de gestores de datos y sus correspondientes modelos de datos según unas especificaciones de diseño dadas.
  • Describir los atributos y propiedades de los elementos que componen los modelos de datos.
  • Identificar los cambios producidos en los modelos de datos.
  • Identificar las características generales de los sistemas gestores de datos operacionales.
  • Explicar las características de los sistemas gestores de datos orientados a la toma de decisiones, y los orientados a los datos específicos.
  • Formular, reconocer y especificar técnicas de recuperación de la información.

Salidas profesionales

Profesionales, tanto por cuenta propia, como por cuenta ajena en empresas o entidades públicas o privadas de cualquier tamaño, que disponen de infraestructura de redes intranet, Internet o extranet, en el área de desarrollo del departamento de informática.

Titulación

Al finalizar esta formación obtendrás un certificado de Maude Studio que acredita que has superado con éxito los controles de aprendizaje del mismo. Esta titulación consta del nombre del curso/máster, la duración del mismo, el nombre y DNI del alumno/a y el nivel de aprovechamiento que acredita que el alumno/a superó las pruebas propuestas.

Prácticas

Este curso no incluye prácticas profesionales.

Metodología

El principal objetivo de la formación que impartimos es que adquieras una formación significativa. Nuestros cursos de especialización están dirigidos a aquellas personas que quieran adquirir conocimientos teórico-prácticos para mejorar su empleabilidad, perfeccionar sus tareas y actualizarse en conocimientos.

En la metodología online la formación se realiza a través de nuestro Campus Virtual. Solo necesitas una conexión a Internet y tendrás disponibles los contenidos interactivos y recursos adicionales para completar tu formación de forma rápida, cómoda y accesible desde cualquier dispositivo electrónico (ordenador, móvil y tablet). La metodología a seguir consistirá en avanzar a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios.

En nuestro entorno formativo dispondrás de herramientas de comunicación con tutores y con otros alumnos-as mediante mensajería, chats y foros de debate.

Durante el desarrollo del curso dispondrás de un tutor experto que te ayudará a resolver cualquier duda que te surja y te guiará durante el proceso de aprendizaje.

Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso.

La titulación será remitida al alumno/a una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

UD1.  Modelo de datos conceptual
  • 1.1 Conceptos básicos
  • 1.2 Características generales de un modelo.
  • 1.3 Modelo ER (entity-relationship)
  • 1.4 Modelo UML.
UD2.  Introducción a las bases de datos
  • 2.1 Concepto y origen de las BD y los SGBD.
  • 2.2 Evolución.
  • 2.3 Objetivos y servicios.
  • 2.4 Modelo lógico de BD.
UD3.  Análisis detallado del modelo relacional
  • 3.1 Estructura de los datos.
  • 3.2 Operaciones del modelo.
  • 3.3 Reglas de integridad.
  • 3.4 Álgebra relacional.
  • 3.5 Transformación del modelo ER.
  • 3.6 Limitaciones.
UD4. Modelos avanzados de BD
  • 4.1 BD deductivas.
  • 4.2 BD temporales.
  • 4.3 BD geográficas
  • 4.4 BD distribuidas.
  • 4.5 BD analíticas (OLAP).
  • 4.6 BD de columnas.
  • 4.7 BD documentales.
  • 4.8 BD XML.
  • 4.9 BD incrustadas (embedded).
  • 4.10 Nuevas tendencias.
UD5. Análisis detallado de la distribución de BD
  • 5.1 Formas de distribución.
  • 5.2 Arquitectura ANSI/X3/SPARC.
  • 5.3 Transacciones distribuidas.
  • 5.4 Mecanismos de distribución de datos.
Online

Si

Tipo

Profesiones

Horas

60

Unidades

5

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