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Analítica web para medir resultados de marketing (30 horas)

90,00

Con el Curso de 30 horas de Analítica web para medir resultados de marketing adquirirás los conocimientos necesarios para identificar las herramientas y variables de analítica web para obtener resultados acerca de la información y los comportamientos que aporta el rastro de los usuarios en la web y web 2.0.

Categoría:

Qué aprenderás

Con el curso de Analítica web para medir resultados de marketing aprenderás a medir resultados de marketing utilizando para ello las diferentes herramientas y variables de analítica web que ofrece la web 2.0.

Requisitos

Este curso no requiere requisitos específicos de acceso. 

Destinatario

Este curso está dirigido a todos aquellos profesionales del sector y a todas las personas interesadas en adquirir los conocimientos necesarios sobre la analítica web para medir resultados de marketing.

Objetivos

  • Identificar las herramientas y variables de analítica web para obtener resultados acerca de la información y los comportamientos que aporta el rastro de los usuarios en la web y web 2.0, y así, establecer a tiempo, correcciones y decisiones sobre todo lo que influye en el modelo de presencia on-line de una empresa, introduciendo mejoras en las acciones estratégicas del marketing.

Salidas profesionales

  • Comercio y marketing.

Titulación

Al finalizar esta formación obtendrás un certificado de Maude Studio que acredita que has superado con éxito los controles de aprendizaje del mismo. Esta titulación consta del nombre del curso/máster, la duración del mismo, el nombre y DNI del alumno/a y el nivel de aprovechamiento que acredita que el alumno/a superó las pruebas propuestas.

Metodología

El principal objetivo de la formación que impartimos es que adquieras una formación significativa. Nuestros cursos de especialización están dirigidos a aquellas personas que quieran adquirir conocimientos teórico-prácticos para mejorar su empleabilidad, perfeccionar sus tareas y actualizarse en conocimientos.

En la metodología online la formación se realiza a través de nuestro Campus Virtual. Solo necesitas una conexión a Internet y tendrás disponibles los contenidos interactivos y recursos adicionales para completar tu formación de forma rápida, cómoda y accesible desde cualquier dispositivo electrónico (ordenador, móvil y tablet). La metodología a seguir consistirá en avanzar a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios.

En nuestro entorno formativo dispondrás de herramientas de comunicación con tutores y con otros alumnos-as mediante mensajería, chats y foros de debate.

Durante el desarrollo del curso dispondrás de un tutor experto que te ayudará a resolver cualquier duda que te surja y te guiará durante el proceso de aprendizaje.

Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. 

La titulación será remitida al alumno/a una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

U. F. 1. INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA WEB
  • Por qué es necesaria la analítica web.
  • Analítica web 2.0.
  • Qué necesitamos para hacer analítica web.
  • Pasos recomendados al iniciar la realización de una analítica web.
U. F. 2. PERFORMANCE MARKETING
  • Ventajas que nos ofrece el performance marketing.
  • La evolución del marketing on-line: branding vs. performance.
  • Evolución hacia el marketing de afiliados.
U. F. 3. LA TOMA DE DECISIONES BASADAS EN DATOS
  • Tenemos que dejar de hacer reporting y hacer análisis.
  • Consejos para realizar analítica web.
  • La analítica web y el e-mail marketing deben complementarse.
  • Analítica web, SEM y SEO.
  • La planificación de medios.
  • Analítica y los programas de afiliación.
  • Web 2.0, la analítica debe ir más allá de la web.
  • Análisis del buzz marketing.
  • Reputación on-line.
  • Usabilidad y diseño de interacción en la web.
U. F. 4. A/B MULTIVARIATE TESTING
  • Las landing pages.
  • Cómo llevamos a cabo un «experimento».
  • Cómo funciona el A/B testing.
U. F. 5. GOOGLE ANALYTICS Y OTRAS HERRAMIENTAS
  • Google Analytics.
  • Google Optimizer.
U. F. 6. MEDICIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE LOS PROCESOS DE NUESTRA WEB
  • Métricas en Internet.
  • La tasa de conversión es la medida estratégica de nuestro rendimiento.
  • La tasa o porcentaje de rebote.
  • ¿Cuáles son las KPIs idóneas en función de los objetivos de nuestro site?
  • Métricas complementarias a la tasa de conversión.
  • Primeros puntos a analizar respecto a nuestra web.
  • Algunas recomendaciones para mejorar la conversión.
Online

Si

Horas

30

Tipo

Profesiones

Unidades

6

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